伴随着中国产业数字化的深入，平台经济正在推动人类社会从物理世界进入数字世界作为工业数字化时代新的组织模式，当前的工业平台正在进入春秋战国时代虽然各平台的竞争范围...

伴随着中国产业数字化的深入，平台经济正在推动人类社会从物理世界进入数字世界作为工业数字化时代新的组织模式，当前的工业平台正在进入春秋战国时代虽然各平台的竞争范围，领导象限，优势范围，核心理念各有千秋，但求同存异，相互制衡一场波澜壮阔的产业平台华山论剑正在悄然上演

人工智能正在成为产业平台的基础门槛。

目前，工业平台正在成为全球制造业竞争的新焦点工业平台借助各种新兴技术，通过数据聚合和建模分析，将工业过程经验过程软件化，进而达到智能生产决策，资源优化配置，商业模式创新等目的那么，我们要具备什么样的基本能力才能形成一定的市场竞争力呢

德勤《制造业+人工智能创新应用发展报告》中指出，人工智能正在使制造业发展迎来新机遇，工业互联网助力制造业转型升级初见成效，正在推动人工智能与商业场景的融合制造业将迎来更广泛，更成熟的生态系统，开发更加智能化，网络化的新产品，推动行业生产，服务和商业模式的升级

无独有偶，IDC在《2021年中国工业互联网平台市场分析》中也提到:伴随着工业企业数字化转型的加速，中国工业互联网平台的发展呈现多元化趋势得益于工业物联网的快速发展和人工智能技术在海量数据处理中的应用，大数据和人工智能正在加速向数据智能融合发展

显然，德勤和IDC都非常重视人工智能在工业制造中的价值事实上，以联通AI平台为代表的主流工业平台，无一例外都将人工智能作为帮助工业平台构建行业数字化转型的基础能力AI技术正在加速提升产业平台的准入门槛，掀起新一代信息技术和产业融合探索实践的热潮

那么，工业AI平台是如何赋能工业转型升级的呢带着疑问，工业联网记者采访了联通数码科技有限公司首席AI科学家连，对此，连没有直接回应，而是以一个工业质检的案例作为开场白:从操作流程来看，质检需要工长监督工人的操作是否合规如果他们精力有限，只能进行抽查然后加入AI能力后，我们给它做了智能化升级准确地说，它集成到AI应用程序中，以检查流程是否合规

如果将工业场景中需要人工智能升级的应用定义为工业AI应用，联通工业AI平台负责客户工业应用的智能化升级，为工业AI应用提供标准化的产品和解决方案，支撑联通工业互联网产品体系建设我们可以将其定义为工业互联网产品体系中的一环

打造专业技能联通工业AI平台引业界关注

AI能力只是工业平台的入门门槛在百家争鸣的时代，如何打造差异化的AI能力，将直接决定市场的优先选择对此，连表示:基于‘AI’属性，联通工业AI平台也可以定义为具有‘专业技能’的行业AI平台其构建路径是基于安全开放的AI开发环境和大规模，多类型的数据，形成具有感知，决策和执行能力的‘工业大脑’通过深度整合在服务政企客户过程中积累的丰富应用场景和行业经验，最终形成具有‘专业技能’的行业AI能力，从而支撑行业的数字化转型和智能化升级

以专业技能构建行业AI能力的理念，在工业平台领域独树一帜众所周知，所谓职业技能是对员工工作能力的规范性要求有标准化，就要有标准体系事实上，虽然国内涌现出了大量的产业平台，但各种平台质量参差不齐，出现了入门难，见效慢，体验差等各种问题

去年底，工信部发布了《工业互联网综合标准化体系建设指南》其中平台标准95项，但仅发布了9项，其他86项平台标准要么正在制定，要么即将制定，特别是工业机理模型与部件，工业数字双胞胎，工业APP，平台服务与应用等方面的标准，但都没有发表

在工业平台标准化体系尚未完善的当下，显然以专业技能构建工业AI能力将成为当前的最佳选择连石国直言不讳地说:事实上，现在这仍然是一个很大的挑战如果每一个需求都需要定制，就直接面临R&D人员短缺的问题那么，如果将平台方式向非专业开发者开放，是否能解决上述问题呢目前来看不太现实，尤其是在具体的产业领域

正是因为以上困难，连石国指出，未来他将主要做三个方面的工作:第一是对跨行业可复制的AI应用进行梳理和沉淀，并将其标准化，二是利用行业兵团进行细分行业快速复制推广，第三个也是最难的一个，是对工业AI范式的梳理和沉淀，将其平台化，让非专业开发者负责。

努力打造工业AI范式

对于非专业开发人员，如何理解石莲口中的工业AI范式所谓工业AI范式，每一个范式都可以解决某一类工业应用场景，而且是通用的方法论例如，液体质量检测是液体质量检测的人工智能范例有了这个AI范式，非专业人士可以使用这个范式工具来解决葡萄酒，食用油，或者其他液体药物的质量检测连石国解释道

事实上，构建一个工业AI范式，注定是脏活，苦活，累活，但也必须经历这个过程才能体验连石国坚定地说，我们决心这样做，因为这是真正的解决方案

如果说职业技能是创造出来的，工业AI范式的引入在一定程度上解决了当前行业无标准体系的尴尬局面那么，面对整个行业的竞争态势，如何走得更远

一是行业可复用:基于多个行业的共同需求，联通工业AI平台形成了可复用的原子能力和垂直功能分层架构，算法自主可控，具有跨行业适用性，二是可按需部署:根据5G工业互联网的组网和应用特点，联通工业AI平台构建了端/边/云一体化的训练，推理，运营相结合的灵活部署模式，三，零基础运维:提供数据标注工具和自动化培训平台，支持非专业人员的系统运维，实现客户工业AI应用的迭代增长，第四，软硬件一体化:根据各行业特点和定制场景，配备专家现场支持硬件选型和方案设计，针对客户痛点定制解决方案。

李，北京通信，宁波卫生监督，雅戈尔等客户应用在工信部公布的5G+工业互联网20个典型应用场景中，我们已经实现了十余个应用场景的技术能力，其中大部分都有实际落地应用案例

能够落地难能可贵，能否大规模复制直接考验其提供数字化转型服务的整体能力对此，连指出:上述部分功能可以跨行业复制，比如生产安全监控，涉及安全帽，安全服，安全绳，人与机器的距离，特定禁区，环境异常等很多生产安全监控其实跟场景关联不大，可以跨行业复制

还有机器人的智能巡检，很大比例可以复制它的远程巡检，还可以自动设置任务进行巡检，在行业内也是可复制的当然还有智能感知的部分，可能会稍微定制，根据客户的实际需求定制还可以实现跨行业规模复制连国说

独家BAT策略，真正解决客户的后顾之忧。

既然可以实现跨行业大规模复制，那么能否高效实施是另一个关键因素对此，联通工业AI平台实行BAT战略，深入产品线了解客户痛点，双方共同探讨如何解决痛点，解决到什么程度这个探索过程是免费的双方达成共识后，再讨论服务费用这一策略将大大消除顾客的忧虑这样客户就可以公开提出自己的需求，寻求最适合自己企业的解决方案事实上，这是工业平台行业唯一一家推出此项服务的企业

此外，国企背景，核心技术100%自研技术积累，丰富多样的落地场景，通达全国的渠道体系，荣誉的市场影响力等，都促成了联通工业AI平台在业内的高度认可

事实上，成千上万个行业的数字化转型都是如此除了各种平台的加持和赋能，还需要千千千千万万消费者的参与，才能长久成功基于此，当数字化转型的浪潮风起云涌，虽然有众多工业平台逐鹿千帆，但我们仍有理由相信，联通的工业AI平台能够乘风破浪，扬帆前行