最近的人工智能热潮产生了各种奇怪而奇妙的副作用，因为业余爱好者想方设法重新利用大学和科技公司的研究但更出乎意料的应用之一是在视频游戏模组领域粉丝们发现机器学习是...

最近的人工智能热潮产生了各种奇怪而奇妙的副作用，因为业余爱好者想方设法重新利用大学和科技公司的研究但更出乎意料的应用之一是在视频游戏模组领域粉丝们发现机器学习是改进经典游戏图形的完美工具

所使用的技术被称为人工智能升级本质上，您向算法提供低分辨率图像，然后根据它所看到的训练数据，它会输出一个看起来相同但像素更多的版本升级作为一种通用技术已经存在很长时间了，但人工智能的使用大大提高了结果的速度和质量

这就像巫术。

这就像巫术，来自挪威的师生 Daniel Trolie 说，他使用 AI更新了2002 年 RPG 经典游戏《上古卷轴 III:晨风》的视觉效果 看起来就像我刚刚从 Bethesda 自己下载了一个高分辨率纹理包

Trolie 是r/GameUpscale subreddit的版主，在那里，粉丝与专业论坛和 Discord 等聊天应用程序一起分享如何最好地使用这些 AI 工具的技巧和窍门。

尽管涉及到工作，但它仍然比以前的方法快得多这意味着恢复图形可以由一个专门的修改器在几周内完成，而不是一个必须工作多年的团队因此，在过去六个月左右的时间里，老游戏的新图形呈爆炸式增长

游戏的范围令人印象深刻，包括《毁灭战士》，《半条命 2》，《银河战士 Prime 2》，《最终幻想 VII》和《侠盗猎车手:罪恶都市》甚至像 2010 年的《质量效应 2》这样的最新作品也得到了 AI 升级处理但是，在每种情况下，这些都是未经批准的升级，这意味着安装新视觉效果需要一些额外的专业知识

在Doom 中，与许多视频游戏一样，大部分视觉效果都存储为纹理包这些是岩石，金属，草等的图像，它们被粘贴到游戏的 3D 地图上，就像贴在房子墙壁上的墙纸一样就像墙纸一样，这些纹理必须完美镶嵌，否则玩家可以发现一个图像的开始位置和另一个图像的开始位置

在查看这些更新或任何使用机器学习的项目时，需要记住这一点仅仅因为涉及人工智能，并不意味着不涉及人工

由 hidfan 创建的更新的Doom图形左边是原图，右边是AI增强版

但是这个过程实际上是如何运作的呢Topaz Labs 的 CTO Albert Yang 是一家初创公司，提供许多改装者使用的流行升级服务，他说这非常简单

您首先采用一种称为生成对抗网络 的算法，并在数百万幅低分辨率和高分辨率图像上对其进行训练在它看过数百万张照片很多次之后，当它看到低分辨率图像时，它开始了解高分辨率图像的样子，杨告诉The Verge

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算法的一部分尝试重新创建从低分辨率到高分辨率的这种转换，而另一部分将其工作与训练数据进行比较，看看它是否可以发现差异，如果不能，则拒绝输出这个反馈循环是 GAN 如何伴随着时间的推移而改进的

使用 AI 提升图像是一项相对简单的任务，但它完美地说明了机器学习的核心优势传统算法依赖于人类定义的规则，而机器学习技术通过从数据中学习来创建自己的规则

传统升级技术和人工智能增强版本的比较。谷歌还表示，该公司的云计算业务还有第二个名为;冰茶;(IceTea)伦理委员会，他们今年正在审查2015年发布的一项服务，将人们的照片按喜悦，悲伤，愤怒和惊讶四种表情分类。。

在升级算法的情况下，这些规则通常非常简单例如，如果您想将 50 x 50 像素的图像放大到两倍大小，传统算法只是在现有像素之间插入新像素，然后根据相邻像素的平均值选择新像素的颜色举一个非常简单的例子:如果一侧有一个红色像素，另一侧有一个蓝色像素，中间的新像素会变成紫色

杨说，这种方法易于编码和执行，但它是一种通用的方法，会产生混合的结果。

相比之下，机器学习创建的算法要动态得多Topaz Labs 的 Gigapixel 升级不仅仅着眼于相邻像素，它一次查看整个图像部分这使它能够更好地重新创建更大的结构，例如建筑物和家具的轮廓或马里奥赛车中的赛道边缘

这种更大的感知领域是 表现如此出色的主要原因，杨说。

不过，更新游戏图形不仅仅是一项技术挑战它通常是关于挽救记忆重玩年轻时最喜欢的电子游戏可能是一种令人惊讶的苦乐参半的体验:记忆完好无损，但游戏本身却显得异常丑陋和原始我真的对这些图形印象深刻吗 您会问自己，想知道您是否已经完全失去了享受此类游戏的能力

以最终幻想系列为例这些是我小时候经常玩的游戏只是听他们的配乐中的歌曲就可以将我带回游戏中的特定时刻和地点但成年后再次玩游戏是一种奇怪的体验尽管他们在我的记忆中占据了宝贵的位置，但我通常不会在尝试时走得太远他们只是看起来很糟糕

使用 AI 升级来改进最终幻想 VII的图形的Modder Stefan Rumen解释说，新的显示技术与过时的图形一样应归咎于此。

凭借过去的像素/低多边形图形，旧电视显示器帮助掩盖了许多缺陷，他说你的大脑完成了工作并填补了空白现代显示器以未经过滤的粗糙方式展示了这些旧游戏

它们不像像素艺术那么低分辨率，这意味着机器学习有更多信息可以发挥其魔力，但它的分辨率不是太高，不需要高档，他说结果不言自明

Rumen说最终幻想 VII实际上并不是他年轻时玩的游戏但是通过更新图形，他让这些经典再次变得可访问无论如何，他们已经说服了我我刚刚自己下载了 Rumen 的 AI 图形包，并准备再次玩FFVII